IT-интегратор
Фото Видео
Поиск

Внедрение кластера Lenovo NeXtScale для выполнения высокопроизводительных вычислений

Внедрение кластера Lenovo NeXtScale для выполнения высокопроизводительных вычислений
Основные направления деятельности АО «СМНГ-Центр»:
Получение сейсмических данных 2Д и 3Д в морских, мелководных, транзитных и переходных зонах;
Цифровая обработка и комплексная интерпретация 2Д/3Д сейсмических данных.

Заказчик

АО «СМНГ-Центр» является геофизическим подрядчиком, предоставляющим широкий спектр и полный комплекс услуг от планирования и проведения полевых сейсморазведочных работ, контроля качества, включающего супервизию и полевую обработку, до цифровой обработки современного уровня и геологической интерпретации скважинных и сейсмических данных[1].

[1] Заказчик: smngc

Описание проблемы

Цифровая обработка 2D/3D сейсмических данных требует значительных вычислительных ресурсов. Для обеспечения приемлемых сроков обработки данных с требуемой точностью и высокой дискретностью используются высокопроизводительные вычисления - High Performance Computing (HPC). Возрастающий объем данных и вычислительные требования диктовали необходимость увеличения вычислительных мощностей.

Задачей проекта стало внедрение нового вычислительного кластера с высокими показателями эффективности в высоконагруженных системах.

Описание решения

На этапе проработки технического задания помимо ключевых требований к решению, таких как, высокая производительность, гибкая архитектура и др., присутствовало обязательно требование, продиктованное извне, – максимальная энергоэффективность решения. Обусловлено оно ограничениями выделенной электрической мощности со стороны поставщика энергоуслуг.

1.jpgДля решения задач проекта оптимальным стало решение Lenovo NeXtScale System: шасси Lenovo NeXtScale n1200 с установленными в него вычислительными нодами Lenovo NeXtScale nx360 M5 в количестве 9 штук. Общее количество ядер 324, производительность 5.6 терафлопс.

Результат

Компания «СИНТО» выполнила все требования заказчика, достигнув выдающихся результатов:
  • Сокращение общего времени выполнения критичных задач, таких как: временная миграция до суммирования по алгоритму Кирхгофа, регуляризация сейсмических данных, hight-resolution radon demultiple на 30%
  • Уменьшение количества итераций по полному циклу цифровой обработки за счет увеличенного объема оперативной памяти на ядро
  • Интеграция кластера в существующую ИТ-инфраструктуру Заказчика без существенного увеличения показателей энергопотребления

Отзыв заказчика

Крейвис Александр

Главный инженер Департамента обработки и интерпретации АО "СМНГ-Центр"

Вендоры и статусы: